Algoritmos Genéticos y Gemelos Digitales de la teoría a un caso real de optimización

Sobre esta sesión

Optimización Avanzada y Simulación

Algoritmos Genéticos: Optimización Inteligente con Gemelos Digitales

Resolver problemas con millones de combinaciones posibles en la industria ya no requiere de un tiempo inasumible. En esta sesión de Nunsys Group, exploramos cómo los algoritmos genéticos, inspirados en la teoría de la evolución natural, se combinan con los gemelos digitales para encontrar de forma ágil soluciones óptimas a desafíos complejos de planificación, logística y producción.

Estrategia y Capacidades Clave:

🧬
Lógica Evolutiva aplicada a la Industria: Uso de mecanismos de selección natural, cruzamiento y mutación para descartar billones de opciones inviables y converger rápidamente hacia el óptimo.

🖥️
Evaluación con Gemelos Digitales: Integración de modelos virtuales rápidos y ultraeficientes para simular y puntuar la viabilidad de cada escenario de manera automatizada.

🎯
Definición de la Función Fitness: Diseño y ponderación de métricas de aptitud multidimensionales para equilibrar variables críticas contrapuestas como tiempo, costes y distancia.

🚀
Estrategias de Búsqueda Avanzadas: Implementación de técnicas como la colonización y extinción para evitar el estancamiento en óptimos locales y asegurar mejores resultados globales.

Campos de Aplicación Práctica:

📦 1. Rutas e Intralogística (AGVs)
🏭 2. Secuenciación de la Producción
📐 3. Diseño y Capacidad de Almacenes
👥 4. Planificación de Turnos y Personal

Toma decisiones operativas basadas en datos y lógica evolutiva, minimizando el margen de error.

11 Jun, 2026
De 09:30h
a 10:30h

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