Funciones del Servicio de Plataforma de Datos
- Operación de pipelines de ingesta y transformación: Ejecución, mantenimiento y evolución de los flujos de datos batch y streaming que alimentan el lakehouse o data warehouse.
- Mantenimiento evolutivo del lakehouse: Evolución del modelo de datos, optimización de tablas, gestión de particiones, compactación y actualización de esquemas.
- Monitorización, alertado y FinOps: Supervisión continua del rendimiento, alertas proactivas ante fallos y optimización de costes de infraestructura cloud.
- Gestión de calidad del dato y reprocesos: Validación, limpieza y reproceso de cargas fallidas para garantizar la integridad y disponibilidad de la información.
- Soporte ante cambios de origen y nuevos casos de uso: Adaptación de pipelines ante cambios en fuentes de datos y onboarding ágil de nuevas necesidades analíticas.
Beneficios Clave
- Pipelines que no paran
Operación continua de los flujos de ingesta y transformación. Los datos llegan a su destino con la frecuencia y calidad acordadas, sin interrupciones ni retrasos.
- Lakehouse siempre actualizado y optimizado
Mantenimiento continuo del modelo de datos, particionado, compactación y evolución del esquema. El rendimiento de las consultas se mantiene en el tiempo sin degradación.
- Costes controlados, rendimiento máximo
Monitorización FinOps con alertas proactivas. Detectas picos de gasto antes de que impacten en la factura y optimizas recursos sin afectar al servicio.
- Datos de calidad, siempre
Validación y limpieza automatizada de datos, reproceso de cargas fallidas y alertas ante anomalías. La información que llega a los usuarios es fiable y está contrastada.
- Evolución sin fricción
Adaptación ágil ante cambios en fuentes de datos y onboarding de nuevos casos de uso. La plataforma evoluciona con las necesidades del negocio sin proyectos largos de rediseño.