Funciones de Vertex AI
- Desarrollo de aplicaciones de IA Generativa y agentes: Creación de asistentes, copilotos y agentes inteligentes sobre modelos generativos con datos empresariales.
- Model Garden: Catálogo unificado de modelos Gemini, de terceros y open source para elegir el mejor modelo para cada caso.
- Entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML: Entrenamiento distribuido, ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos en batch o tiempo real.
- Arquitecturas RAG empresariales: Construcción de sistemas RAG integrados con Vertex AI Search, fuentes documentales y datos corporativos.
- MLOps, pipelines y monitorización: Pipelines de ML, registro de modelos, experimentación, versionado y monitorización de soluciones de IA.
Beneficios Clave
- Gemini, modelos abiertos y de terceros, todos juntos
Model Garden unifica Gemini, Claude, Llama, Mistral y decenas de modelos. Eliges el mejor para cada tarea desde un solo catálogo, sin gestionar proveedores por separado.
- RAG sobre tus datos, con Vertex AI Search
Vertex AI Search indexa documentos y datos corporativos para respuestas basadas en hechos reales. Los agentes responden con tu contenido, no con información genérica.
- Entrena, afina y despliega modelos a escala
ML tradicional y generativo en la misma plataforma. Entrenamiento distribuido, AutoML, tuning de LLMs y despliegue serverless sin gestionar infraestructura.
- Agentes que conectan con tu negocio
Vertex AI Agent Builder permite crear agentes que entienden lenguaje natural, ejecutan acciones sobre APIs y sistemas, y se integran con BigQuery, Looker y el ecosistema Google Cloud.
- MLOps desde el primer experimento hasta producción
Pipelines, registro de modelos, experiment tracking y monitorización. Tu IA se construye con trazabilidad y gobierno desde el primer experimento hasta el modelo en producción.