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Servicio de Azure Databricks / Azure Synapse Analytics

Plataforma de procesamiento de datos a gran escala para data engineering, data warehousing y workloads de machine learning, basada en Apache Spark, Delta Lake, SQL serverless, MLflow y Unity Catalog sobre la infraestructura de Azure.

Capacidades Estratégicas

¿Por qué Servicio de Azure Databricks / Azure Synapse Analytics?

Plataforma unificada de datos y analítica con Spark distribuido, Delta Lake, SQL serverless y MLflow para data engineering, data warehousing y machine learning sobre Azure.

Procesamiento Spark distribuido y SQL serverless
Ejecución de cargas ETL/ELT, transformaciones masivas y consultas SQL con escalado elástico sin gestionar clústeres.
Arquitectura medallion sobre Delta Lake
Modelo bronze / silver / gold con transacciones ACID, time travel, schema enforcement y compactación automática.
Integración con Azure Data Lake y Power BI
Conexión directa con Azure Data Lake Storage y conectores nativos para visualización en Power BI.
Capacidades de Machine Learning y MLflow
Experimentación, registro de modelos, comparación de parámetros y despliegue a producción con MLflow.
Gobierno y catálogo unificado con Unity Catalog
Catálogo único de datos, modelos y notebooks con control de accesos y linaje completo.

Funciones de Azure Databricks

  • Procesamiento Spark distribuido y SQL serverless: Ejecución de cargas ETL/ELT, transformaciones masivas y consultas SQL con escalado elástico sin gestionar clústeres.
  • Arquitectura medallion sobre Delta Lake: Modelo bronze / silver / gold con transacciones ACID, time travel, schema enforcement y compactación automática.
  • Integración con Azure Data Lake y Power BI: Conexión directa con Azure Data Lake Storage y conectores nativos para visualización en Power BI.
  • Capacidades de Machine Learning y MLflow: Experimentación, registro de modelos, comparación de parámetros y despliegue a producción con MLflow.
  • Gobierno y catálogo unificado con Unity Catalog: Catálogo único de datos, modelos y notebooks con control de accesos a nivel de fila, columna y vista, linaje completo y descubrimiento.

Beneficios Clave

Spark y SQL serverless que escalan automáticamente con la carga. Tus pipelines ETL y consultas analíticas más pesadas se ejecutan sin aprovisionar ni dimensionar infraestructura.

Arquitectura medallion con transacciones ACID, versionado de datos y calidad garantizada. Tus datos en bronze, silver y gold son fiables, auditables y siempre recuperables.

Conexión directa con Azure Data Lake y Power BI. Desde la ingesta hasta el dashboard de negocio, todo corre sobre la misma plataforma sin mover datos.

MLflow integrado para experimentación, registro de modelos y despliegue. Tus modelos pasan de desarrollo a producción sin fricción ni cambios de infraestructura.

Un único catálogo para datos, modelos y notebooks con control de accesos granular y linaje completo. Sabes quién accede a qué, desde dónde y con qué datos se ha entrenado cada modelo.