Funciones de Calidad del Dato
- Definición de reglas de calidad por dominio: Reglas de completitud, unicidad, consistencia, precisión y vigencia adaptadas a cada dominio de dato del cliente.
- Implantación de motores de calidad: Configuración de herramientas de calidad con reglas de negocio automatizadas y ejecución periódica.
- Cuadros de mando de calidad y alertas: Dashboards de calidad del dato con indicadores por dominio y alertas proactivas ante incumplimientos.
- Procesos de remediación y data stewardship: Flujos de corrección con responsables asignados y procesos de escalado para incidencias críticas de calidad.
- Integración con catálogo y linaje: Reglas de calidad vinculadas al catálogo corporativo y al linaje para entender el impacto de los problemas en los informes downstream.
Beneficios Clave
- Reglas de calidad que se cumplen solas
Las reglas de calidad se ejecutan de forma automatizada y periódica. No dependen de que alguien se acuerde de revisar los datos. El motor de calidad trabaja en segundo plano.
- Sabes qué datos no son fiables y por qué
Dashboard de calidad con indicadores por dominio. Sabes qué datasets tienen problemas, qué reglas incumplen y cómo ha evolucionado la calidad en el tiempo.
- Los problemas se corrigen, no se acumulan
Flujos de remediación con responsables y procesos de escalado. Cada incidencia de calidad tiene un dueño que la corrige y un proceso para que no vuelva a ocurrir.
- Calidad conectada con el catálogo y el linaje
Cuando un dataset tiene un problema de calidad, sabes qué informes downstream se ven afectados. El linaje te da el impacto completo de cada incidencia.
- Mejora continua, no parches puntuales
La calidad del dato no es un proyecto con fecha fin. El modelo de mejora continua asegura que las reglas se revisan, los KPIs se actualizan y la calidad mejora mes a mes.