Gobierno de la IA en la Empresa: De la experimentación descontrolada al modelo operativo
En esta sesión de Nunsys, guiada por Jorge Reverte (gerente de Estrategia Digital y director del Centro de Excelencia de IA) y Alberto Herrera (gerente de Gobierno del Dato e IA), se aborda uno de los mayores retos corporativos actuales: la proliferación de Shadow AI y Shadow IT. Con más del 75% de los empleados utilizando herramientas de IA sin inventario, trazabilidad ni responsables claros, gobernar la IA no debe entenderse como una burocracia que frena la innovación, sino como un modelo operativo práctico para ganar visibilidad, mitigar riesgos y maximizar el retorno de inversión.
Pilares y Soluciones Clave (Framework de Nunsys):
Estrategia y Modelo Operativo Claro: Priorización de iniciativas según impacto, viabilidad técnica y riesgo. Establece una ruta única con matriz RACI (evaluación, clasificación, pilotaje validado y paso a producción con sponsors definidos) para evitar pilotos aislados o soluciones huérfanas.
Personas, Adopción y Control del Shadow AI: Creación de un catálogo formal de herramientas autorizadas, políticas de uso permitido y directrices de supervisión humana (human-in-the-loop), acompañadas de planes de alfabetización para impulsar un uso seguro y desmitificar el cambio cultural.
Gestión Proporcional del Riesgo y Seguridad: Clasificación de casos (Bajo, Medio y Alto riesgo) según autonomía e impacto en personas. Se aplican controles para prevenir fugas de datos, sesgos, brechas normativas (EU AI Act, RGPD) y ciberamenazas emergentes como el prompt injection.
FinOps y Eficiencia Tecnológica: Control riguroso de costes en la economía de tokens: enrutamiento hacia el modelo más eficiente para cada caso de uso, uso inteligente de cachés y optimización de licencias para evitar sobrecostes exponenciales y garantizar un ROI medible.
Capacidades de Ecosistema e Integración:
El gobierno de la IA no busca frenar la innovación, sino dotarla de fundamentos sólidos, seguros y medibles para que escale con éxito en toda la organización.
